Vos processus métier automatisés par un agent IA testé
Un plugin réunit des skills, qui décrivent vos procédures à l’agent, des hooks, qui bloquent automatiquement les actions que vous avez interdites, et des connecteurs MCP, qui relient l’agent à vos logiciels. Vos équipes disposent ainsi d’un outil métier fiable.
Pourquoi les LLM employés au cas par cas ne résistent pas à un usage réel
Aucun garde-fou métier
Les modèles répondent hors périmètre, sans validation, sans audit. Résultat : réponses incohérentes, dérive de qualité, risques juridiques.
Aucun accès à vos systèmes
Sans connexion à vos systèmes, l’IA ignore le CRM, les bases de données et les outils internes. Vos équipes recopient les informations à la main. Le modèle travaille sans connaître votre activité.
Aucun test
Aucune garantie qu’une mise à jour de modèle ou un changement de prompt ne casse pas le fonctionnement actuel. Vous découvrez les régressions en production.
Aucune méthode
Sans méthode, le projet devient impossible à maintenir, à transférer ou à faire évoluer. Il dépend entièrement de la personne qui l’a écrit : son départ suffit à le figer.
Ce que contient un agent livré par Colombani.ai
Skills
Le savoir-faire métier consigné dans des modules réutilisables et versionnés : processus commercial, normes comptables, protocoles cliniques, règles juridiques.
Hooks
Règles métier appliquées automatiquement à chaque étape : validation des entrées, journalisation structurée, garde-fous, piste d’audit.
MCP
Accès contrôlé aux systèmes internes (CRM, ERP, base documentaire, API métier) sans exposer les identifiants à l’utilisateur ou au modèle.
Le modèle adapté à votre cas
Claude, GPT, Mistral ou un modèle installé sur vos machines, choisi au cadrage selon la tâche, le coût et la sensibilité des données. Les bonnes pratiques publiées par l’éditeur retenu sont appliquées : structure des instructions, appel d’outils, boucles d’agent, gestion du contexte.
Tests et bancs d’essai
Jeu d’évaluation reproductible. Comparaison avec une référence (processus humain ou outil concurrent). Métriques : précision, latence, coût.
Documentation et supervision
Documentation technique pour vos équipes. Tableaux de bord d’utilisation. Alertes de régression. Une dérive de l’agent vous est signalée avant que vos équipes ne la remarquent.
Méthode d’architecte en systèmes agentiques, en cinq phases
1. Architecture
Cartographie du processus avec l’équipe métier. Identification des points de décision et métriques de succès. Livrable : spécification fonctionnelle et indicateurs clés.
2. Conception
Choix des skills, hooks et MCP nécessaires. Choix du modèle le mieux adapté, quel que soit l’éditeur. Estimation de l’effort et des risques. Livrable : conception technique.
3. Construction
Code testé en continu. Respect strict des patrons de conception recommandés par l’éditeur du modèle retenu. Revue de code à chaque étape. Livrable : plugin fonctionnel + suite de tests.
4. Évaluation comparative
Évaluation sur cas réels par rapport à une référence (humaine ou outil existant). Métriques : précision, temps, coût. Itération jusqu’au seuil de qualité défini. Livrable : rapport d’évaluation comparative.
5. Déploiement
Déploiement pilote sur une équipe. Formation des utilisateurs. Mise en place de la supervision. Livrable : plugin en production + documentation + 30 jours de support.
Plugins types déjà conçus selon cette méthode
Plugin Sales Ops
Qualification des prospects entrants : lecture du courriel, notation, note commerciale avant le rendez-vous, mise à jour CRM. Socle technique : skills connectés au CRM, hooks de validation et MCP HubSpot ou Salesforce.
Plugin Legal Review
Analyse de documents contractuels : extraction des clauses sensibles, vérification RGPD et AI Act, rapport de risque. Socle technique : skills juridiques, hooks de citation des sources et MCP vers la base documentaire.
Plugin Clôture Comptable
Rapprochement de fin de mois : agrégation multisource, détection d’anomalies, génération de rapport. Socle technique : skills de normes comptables, hooks de contrôle et MCP vers l’ERP.
Plugin Codage Médical
Génération de codes CIM-10 à partir de comptes rendus : extraction, suggestion, validation. Socle technique : skills de nomenclature médicale, hooks de traçabilité et MCP vers le DPI.
Six engagements tenus sur chaque plugin
Certifications Anthropic et OpenAI
Une méthode fondée sur les bonnes pratiques publiées par les éditeurs, portée par un fondateur titulaire de la certification Claude Certified Architect Professional, délivrée par Anthropic, et de neuf certifications praticien délivrées par OpenAI.
Qualiopi
Référentiel qualité transposé aux processus d’ingénierie. Traçabilité des livrables, des décisions et des évaluations.
Tests et bancs d’essai
Chaque plugin est livré avec son jeu d’évaluation. Le résultat est reproductible à chaque exécution, et la qualité se mesure.
Code source livré
Le code, les configurations, la documentation et le dépôt sont à vous, sans abonnement ni licence récurrente sur le plugin.
Supervision incluse
Tableaux de bord d’utilisation et alertes de régression. Vous savez si le plugin dérive avant que vos utilisateurs ne le signalent.
Maintenance optionnelle
Abonnement mensuel pour les évolutions et la veille sur les modèles. Vous gardez la main sur le calendrier, et le plugin reste suivi après la livraison.
Questions fréquentes
Quelle différence avec un développement IA classique ? +
Un développement IA classique livre un script ou une API. Un plugin Colombani.ai livre un système structuré (skills + hooks + MCP), testé, documenté, conforme aux bonnes pratiques de l’éditeur retenu, avec son jeu d’évaluation et sa supervision. Un script cesse souvent de fonctionner à la première mise à jour du modèle ; un plugin testé s’adapte.
Combien de temps pour avoir un plugin opérationnel ? +
De 4 à 12 semaines selon la complexité du processus et le nombre de systèmes à intégrer. Un cas simple, comme la qualification des prospects, peut être en service en 4 semaines. Un plugin multi-système avec intégrations complexes : 8 à 12 semaines.
Quels systèmes peuvent être intégrés via MCP ? +
Tous les systèmes exposant une API (REST, GraphQL, SOAP). Connecteurs disponibles pour Salesforce, HubSpot, Notion, Google Workspace, Microsoft 365, GitHub, Slack et bases SQL ou NoSQL. Connecteur sur mesure possible pour les systèmes internes.
Que se passe-t-il quand le modèle évolue ? +
Le plugin est versionné. Chaque mise à jour du modèle, ou changement d’éditeur, est évaluée au moyen du jeu d’évaluation avant sa mise en service. Si la maintenance est souscrite, Colombani.ai assure la veille sur les modèles et les migrations. Sinon, la documentation explique comment le faire en interne.
Pouvons-nous utiliser un modèle local pour les données sensibles ? +
Oui. Les plugins fonctionnent avec les modèles des principaux éditeurs (Claude, GPT, Mistral) comme avec des modèles locaux (Mistral, Qwen via Ollama), et peuvent changer de modèle sans être réécrits. Le choix est fait au cadrage selon la sensibilité des données. Voir l’offre conseil souveraineté IA pour les architectures entièrement locales.
Comment garantir que le plugin reste fiable dans le temps ? +
Une suite de tests s’exécute à chaque modification. Une supervision alerte quand l’utilisation ou la qualité dérive. Une documentation permet à votre équipe de maintenir le plugin sans dépendre de Colombani.ai.
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