Formation IA locale : vos données restent chez vous
Installer et utiliser une IA sur votre poste, sans qu'aucune donnée ne parte dans le cloud : Ollama, AnythingLLM et une recherche dans vos propres documents (RAG).
Satisfaction des stagiaires : 4/4 (évaluations à chaud, dossier Qualiopi)
Public viséProfessionnels manipulant des données sensibles : professions réglementées, finance, juridique, RH, santé
Ce que vous saurez faire
Comprendre le fonctionnement d'un LLM local et ses avantages en matière de confidentialité
Utiliser Ollama pour interroger différents modèles d'IA en local
Choisir le modèle adapté à chaque type de tâche
Utiliser un agent IA pour interroger vos documents locaux grâce au RAG
Formuler vos demandes de façon à obtenir des réponses exploitables
Programme
- Séquence 1
Pourquoi une IA locale, et son installation
- Cloud ou local : ce qui part sur internet et ce qui reste chez vous
- Installation d'Ollama et téléchargement des modèles
- Modèles installés : Mistral (français), Qwen 3.5 (raisonnement)
- Premier test : poser une question à un modèle local
- Séquence 2
AnythingLLM : l'IA dans une interface graphique complète
- Installation et configuration d'AnythingLLM
- Créer son premier espace de travail
- Poser des questions métier dans l'interface
- Comparer les modèles Mistral et Qwen
- Séquence 3
Bien formuler ses demandes
- La structure recommandée : contexte → rôle → tâche → format → contraintes
- Exemples avant/après tirés de vos cas d'usage
- Rédiger dans AnythingLLM une consigne permanente (le « prompt système »)
- Rédiger cinq demandes types pour vos tâches récurrentes
- Séquence 4
Travailler sur vos documents avec le RAG
- Le RAG : l'IA lit vos documents et répond en citant ses sources
- Glisser-déposer un dossier complet dans un espace de travail
- Interroger vos documents : extraction, synthèse, recoupement
- Produire une note de synthèse à partir de plusieurs documents
- Séquence 5
Organiser son usage au quotidien
- Créer un espace de travail pour chaque dossier client
- Arbre de décision : local ou cloud selon la sensibilité des données
- Procédure de lancement quotidien
- Démonstration d'outils avancés : Claude Code + Ollama, AnythingLLM
Infos pratiques
1 jour (6 h 45 de formation)
Professionnels manipulant des données sensibles : professions réglementées, finance, juridique, RH, santé
Utilisation courante d'un ordinateur (Mac ou PC). Aucune compétence technique en programmation requise.
1 à 4 personnes
Entièrement pratique, sur le poste de travail du stagiaire. Le formateur installe et configure, le stagiaire apprend à s'en servir. Exercices sur documents réels ou fictifs adaptés au métier.
Positionnement à l'entrée, un exercice évalué à chaque séquence. En fin de formation, auto-évaluation des compétences avant et après, puis validation de chaque objectif pédagogique par le formateur (acquis, en cours, non acquis), reportée dans l'attestation de fin de formation.
Un consultant IA de Colombani.ai.
2 semaines minimum entre l'inscription et le début de la formation.
Organisme certifié Qualiopi (certificat QUA009472), dont la déclaration d’activité est enregistrée sous le numéro 11757549975 (cet enregistrement ne vaut pas agrément de l’État) : une prise en charge par votre OPCO ou le FIF-PL peut être demandée. La décision revient au financeur, selon votre branche, ses critères et ses budgets. Colombani.ai monte le dossier avec vous.
À partir de 1 800 € HT la journée, pour un groupe intra-entreprise. Prix selon l'effectif et la durée, sur devis. Une prise en charge OPCO ou FIF-PL peut être demandée selon votre statut ; le reste à charge dépend du montant accordé par le financeur.
Recevoir le programme et un devis
Programme adapté et devis sous 48 heures ouvrées.
Accessibilité
Formation accessible aux personnes en situation de handicap. Contactez le référent handicap en amont pour étudier les aménagements possibles.
Ulysse Trin, referent-handicap@colombani.ai
Suivi post-formation
Questions fréquentes
Faut-il un ordinateur puissant pour faire tourner une IA locale ? +
Un ordinateur récent avec 8 Go de RAM suffit pour les modèles légers (Mistral 7B, Qwen 3.5). Pour les modèles plus volumineux, 16 Go sont recommandés. Nous vérifions la compatibilité en amont.
Mes données restent-elles vraiment sur mon poste ? +
Oui, intégralement. Ollama et AnythingLLM fonctionnent entièrement en local. Aucune donnée n'est envoyée sur internet. C'est tout l'intérêt de l'IA locale.
Est-ce que l'IA locale est aussi performante que ChatGPT ? +
Pour la plupart des tâches métier (synthèse, extraction, rédaction), les modèles locaux suffisent largement. La formation vous apprend à choisir le bon modèle selon la tâche.
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