Déployer un agent IA open source sur ses propres machines
Un agent qui fonctionne sur vos machines, sans dépendre d’un fournisseur de modèles. En une journée, vos équipes techniques installent un agent open source et un modèle local sur leur poste, lui confient des tâches réelles, écrivent des procédures réutilisables et posent les garde-fous. À chaque étape, les stagiaires vérifient quelles données quittent la machine.
Public viséDSI, RSSI, développeurs, administrateurs système, équipes d’exploitation, référents IA : les profils techniques chargés d’outiller les équipes
Ce que vous saurez faire
Distinguer un agent local d’un assistant hébergé, et identifier dans chaque cas les données qui quittent la machine
Installer un agent open source et le modèle local adapté à son matériel
Confier à l’agent une tâche métier complète et vérifier le résultat produit
Écrire une procédure réutilisable et décider quand créer un profil d’agent distinct
Poser les garde-fous d’un usage en production : approbation, cloisonnement, trace, version figée
Programme
- Matin
Ce qu’est un agent open source local
- Assistant, agent, agent local : ce que chacun fait et ne fait pas
- L’apprentissage par l’usage : l’agent rédige ses propres procédures, qu’il faut ensuite relire
- Ce qui reste sur la machine et ce qui sort : modèle local, passerelle d’outils, recherche web, synthèse de session
- Démonstration : la même tâche par un agent local et par un assistant hébergé, traces réseau comparées
- Matin
Installation et choix du modèle
- Installation de l’application de bureau sur la machine du stagiaire
- Évaluer son matériel : mémoire disponible, accélération, taille de modèle raisonnable
- Deux modèles comparés sur une même consigne métier : qualité, vitesse, langue
- Les réglages déterminants : longueur de contexte, température, emplacement des fichiers de travail
- Matin
Le premier agent utile
- Une tâche réelle du service, apportée par le stagiaire
- Écrire la consigne : contexte, source, format attendu, critère de réussite
- Exécution accompagnée, puis relecture du livrable par le stagiaire
- Exercice noté : une seconde tâche menée seul, de bout en bout
- Après-midi
Compétences et profils
- Une procédure réutilisable devient une compétence : structure, invocation, mise à jour
- Quand créer un profil d’agent distinct : mémoire, accès et droits d’action qui lui sont propres
- Arbre de décision et test en huit questions, remis au stagiaire
- Exercice : classer quatre besoins du service en consigne, compétence, sous-agent ou profil
- Après-midi
Automatiser
- Tâches en arrière-plan : les lancer, les suivre, être prévenu sans avoir à surveiller
- Pilotage du navigateur sur une application web interne, et ce qu’il faut lui interdire
- Les canaux pour solliciter l’agent : poste de travail, messagerie interne, ligne de commande
- Exercice : une tâche récurrente du service programmée et déclenchée
- Après-midi
Garde-fous et exploitation
- Validation humaine avant toute action vers l’extérieur : envoi, publication, écriture dans un système tiers
- Cloisonnement des accès : ce que l’agent lit, ce qu’il ne doit jamais voir, où sont conservés les secrets
- Trace : ce qui est journalisé, où, et combien de temps
- Gestion des versions : pourquoi figer une version en production et comment conduire une mise à jour
- Registre AI Act et note d’usage du service, rédigée en séance
Infos pratiques
1 jour (7 h)
DSI, RSSI, développeurs, administrateurs système, équipes d’exploitation, référents IA : les profils techniques chargés d’outiller les équipes
Usage courant d’un ordinateur et d’un terminal. Aucune compétence en développement requise. Matériel : Mac Apple Silicon ou PC récent, 16 Go de RAM, 30 Go de disque libre, accès administrateur. La compatibilité et l’autorisation d’installation sont vérifiées à l’analyse du besoin.
1 à 10 personnes
Le stagiaire installe lui-même, sur sa propre machine, jamais sur un poste de démonstration. Les tâches d’exercice viennent de son service et sont collectées au positionnement. Un fil rouge traverse la journée : à chaque séquence, quelles données quittent le poste, vers qui, sous quelle forme.
Positionnement à l’entrée, avec relevé du matériel. Un exercice noté à chaque séquence, six au total. En fin de formation, auto-évaluation des compétences avant et après, puis validation de chaque objectif pédagogique par le formateur (acquis, en cours, non acquis), reportée dans l'attestation de fin de formation.
Colombani.ai, organisme certifié Qualiopi. Formateur titulaire de la certification Claude Certified Architect Professional délivrée par Anthropic et de certifications délivrées par OpenAI, qui déploie chaque semaine des agents chez ses clients.
2 semaines minimum entre l'inscription et le début de la formation.
Organisme certifié Qualiopi (certificat QUA009472), dont la déclaration d’activité est enregistrée sous le numéro 11757549975 (cet enregistrement ne vaut pas agrément de l’État) : une prise en charge par votre OPCO ou le FIF-PL peut être demandée. La décision revient au financeur, selon votre branche, ses critères et ses budgets. Colombani.ai monte le dossier avec vous.
À partir de 1 800 € HT la journée, pour un groupe intra-entreprise. Prix selon l'effectif et la durée, sur devis. Une prise en charge OPCO ou FIF-PL peut être demandée selon votre statut ; le reste à charge dépend du montant accordé par le financeur.
Recevoir le programme et un devis
Programme adapté et devis sous 48 heures ouvrées.
Accessibilité
Formation accessible aux personnes en situation de handicap. Contactez le référent handicap en amont pour étudier les aménagements possibles.
Ulysse Trin, referent-handicap@colombani.ai
Suivi post-formation
Questions fréquentes
Quelle différence avec la formation « IA locale » ? +
« IA locale » répond à « mes données ne doivent pas sortir » : le formateur installe, le stagiaire interroge ses documents, sans terminal. Celle-ci répond à « je veux un agent qui travaille » : le stagiaire installe lui-même l’agent, lui confie des tâches et les automatise. Le public n’est pas le même, et les deux se complètent dans une organisation.
Faut-il un abonnement payant ? +
Non. L’agent et les modèles utilisés sont open source, sous licence MIT pour l’agent. Un abonnement à un modèle distant est facultatif et ne sert qu’à la comparaison faite en début de journée.
Nos postes sont administrés par la DSI, est-ce bloquant ? +
Ce point se règle avant la session, pas le jour J. L’analyse du besoin vérifie le matériel et l’autorisation d’installation. À défaut, une machine de prêt ou une configuration allégée est proposée.
L’outil change vite. Le support sera-t-il à jour ? +
La version utilisée est figée pour la session et notée dans le bilan, et le support correspond à cette version. La journée enseigne des pratiques qui restent valables d’une version à l’autre : cadrer une consigne, vérifier un résultat, mettre en place un garde-fou.
Formations complémentaires
Formation IA locale : vos données restent chez vous
Installer et utiliser une IA sur votre poste, sans qu'aucune donnée ne parte dans le cloud : Ollama, AnythingLLM et une recherche dans vos propres documents (RAG).
Formation sécurité des agents IA
Les risques des agents autonomes (injection de prompt, exfiltration via MCP) et leurs parades : isolement, permissions, hooks de sécurité. Exercices d'attaque (red teaming) sur des agents IA.
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